16 research outputs found

    On the similarity relation within fuzzy ontology components

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    Ontology reuse is an important research issue. Ontology merging, integration, mapping, alignment and versioning are some of its subprocesses. A considerable research work has been conducted on them. One common issue to these subprocesses is the problem of defining similarity relations among ontologies components. Crisp ontologies become less suitable in all domains in which the concepts to be represented have vague, uncertain and imprecise definitions. Fuzzy ontologies are developed to cope with these aspects. They are equally concerned with the problem of ontology reuse. Defining similarity relations within fuzzy context may be realized basing on the linguistic similarity among ontologies components or may be deduced from their intentional definitions. The latter approach needs to be dealt with differently in crisp and fuzzy ontologies. This is the scope of this paper.ou

    “New Alien Mediterranean Biodiversity Records” (November 2021)

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    This Collective Article includes records of 29 alien and cryptogenic species in the Mediterranean Sea, belonging to eight Phyla (Rhodophyta, Ochrophyta, Cnidaria, Annelida, Mollusca, Arthropoda, Echinodermata, and Chordata) and coming from 11 countries. Notes published here can be divided into three different categories: occupancy estimation for wide areas, new records for the Mediterranean Sea, and new records of species expanding within the Mediterranean Sea. The first category includes a visual survey held along the coastline of Peloponnese (Greece), which yielded records of 15 species. The second category includes the first Mediterranean records of the Coho salmon Oncorhynchus kisutch (Greece) and of the Arabian monocle bream Scolopsis ghanam (Tunisia). The third category includes new records for countries (Ganonema farinosum in Malta, Cassiopea andromeda in Libya, Cingulina isseli in Greece, Okenia picoensis in Italy, Callinectes sapidus in Slovenia, Charybdis cf. hellerii in Malta, Urocaridella pulchella in Cyprus, Ablennes hians and Aluterus monoceros in Lebanon, and Fistularia petimba in Greece and Lebanon), new records for MSFD areas or regional seas (Septifer cumingii in the Greek Ionian Sea and F. petimba in the Marmara Sea), and confirmation of old, doubtful, or spurious records/statements (Branchiomma luctuosum in Tunisia, Thalamita poissonii in the Saronikos Gulf, and Pterois miles in Albania). Noteworthy, the three new records of F. petimba suggest that it may soon spread further in the Mediterranean Sea, as already happened for its congeneric Fistularia commersonii. Distributional data reported here will help tracing colonization routes of alien species in the basin and may facilitate the development of mitigation measures

    Relations topologiques qualitatives pour des objets avec formes vagues : implications sur la spécification de contraintes d'intégrité topologiques dans les bases de données transactionnelles spatiales et dans les entrepÎts de données spatiaux

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    Dans les bases de données spatiales actuellement mises en oeuvre, les phénomÚnes naturels sont généralement représentés par des géométries ayant des frontiÚres bien délimitées. Une telle description de la réalité ignore le vague qui caractérise la forme de certains objets spatiaux (zones d'inondation, lacs, peuplements forestiers, etc.). La qualité des données enregistrées est donc dégradée du fait de ce décalage entre la réalitée et sa description. Cette thÚse s'attaque à ce problÚme en proposant une nouvelle approche pour représenter des objets spatiaux ayant des formes vagues et caractériser leurs relations topologiques. Le modÚle proposé, appelé QMM model (acronyme de Qualitative Min-Max model), utilise les notions d'extensions minimale et maximale pour représenter la partie incertaine d'un objet. Un ensemble d'adverbes permet d'exprimer la forme vague d'un objet (ex : a region with a partially broad boundary), ainsi que l'incertitude des relations topologiques entre deux objets (ex : weakly Contains, fairly Contains, etc.). Cette approche est moins fine que d'autres approches concurrentes (modélisation par sous-ensembles flous ou modélisation probabiliste). Mais elle nécessite un processus d'acquisition complexe des données. De plus elle est relativement simple à mettre en oeuvre avec les systÚmes existants de gestion de bases de données. Cette approche est ensuite utilisée pour contrÎler la qualité des données dans les bases de données spatiales et les entrepÎts de données spatiales en spécifiant les contraintes d'intégrité basé sur les concepts du modÚle QMM. Une extension du langage de contraintes OCL (Object Constraint Language) a été étudiée pour spécifier des contraintes topologiques impliquant des objets ayant des formes vagues. Un logiciel existant (outil OCLtoSQL développé à l'Université de Dresden) a été étendu pour permettre la génération automatique du code SQL d'une contrainte lorsque la base de données est gérée par un systÚme relationnel. Une expérimentation de cet outil a été réalisée avec une base de données utilisée pour la gestion des épandages agricoles. Pour cette application, l'approche et l'outil sont apparus trÚs efficients. Cette thÚse comprend aussi une étude de l'intégration de bases de données spatiales hétérogÚnes lorsque les objets sont représentés avec le modÚle QMM. Des résultats nouveaux ont été produits et des exemples d'application ont été explicitésCLERMONT FD-BCIU Sci.et Tech. (630142101) / SudocSudocFranceF
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